ks049のアーカイブです。
今回のテーマは「小さく分けられない仕事は、自動化できない」。AIに長い仕事を一気に任せると、途中で止まったり、後半で雑になったりする。そこで、ニュースレターやポッドキャスト、セミナーの文字起こしからPermanentノートを作る仕事、MOCへ並べる仕事、MOCを整える仕事、記事の土台を作る仕事を別々にし、小さなスケジュールで回している様子を、実際のCodexとChatGPTの画面を見せながら話しました。
毎日3時に素材からノートを作り、1時間に1回・2時間に1回の巡回でMOCや過去のノートを少しずつ整える。すべての手順を人間が細部まで確認するのではなく、うまく回っているところは任せ、見るべきところだけを定期的に確認する。その仕組みを作るまでに、どこで失敗し、なぜ仕事を分けるようになったのかを説明しています。
AIに全部を任せればよい、という話ではありません。何を一つの仕事にするか、前の仕事の結果をどこへ記録するか、どこで人間が確認するかを分けることで、AIに任せられる範囲を少しずつ広げていく話です。
セミナー目次
長い仕事を一気に任せず、小さな仕事に分ける
素材からPermanentノート、MOC、記事の土台へ分ける
一つの仕事をさらに分割し、小さなスケジュールで回す
実際のスケジュールタスクとCTMSの運用を見る
MOCと過去のノートを少しずつ整える
AIを任せるための記録・確認・マネジメント
GitHubを使ってAIとの仕事を記録する
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Podcastで聴く
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今回のおまけリスト
今回の有料部分では、次の5本のスケジュールと、それらが参照する手順書・資料をまとめたZIPを配布します。
素材を1件読んでBrainへ反映する
未接続Permanentを毎日つなぐ
BrainのMOCを2時間ごとに1件整える
BrainのPermanentをMOC単位で品質整備する
goryugo.comのtopic記事を毎週1件作る
CTMS/MOCの実装本体は別売りのため、このおまけには含みません。
付録:AI仕事分割パック
このセミナーで紹介した5本の保存済みスケジュール本文と、それぞれが参照する番頭・手代・丁稚・目付の手順書・資料を、実物ベースでまとめました。
CTMSとMOCの実装スキル本体はこのパックには含めていません。どんなスケジュールタスクを、どんなタイミングで、どのように分割しているか。そうしたことの参考にご利用ください。











