AIが知らない名前を付けると手を抜かなくなる

生成AIに「タスクリスト」と言えば、チェックボックスを入れてくる。「秘書」と呼べば、指示を待って動かない。AIは一般的な言葉を見た瞬間に、訓練データの平均的な振る舞いに戻ってしまいます。

ところが「ALPs」という造語を教えると、知らない名前だから説明書を読もうとする。「番頭」と呼ぶと、自分で判断して動き始める。今回のObsidianの全技術は、ごりゅごが普段使っている画面をそのまま映しながら、ALPs（AI Linked Project notes）とLLR（Live Life Recording）の実例を紹介する回です。

計画ノートに物語文で今日の予定を書かせると見落としが減る。Daily NoteのAI記録はSQLiteに分離する。日々のタスクに一行のサブコメントを付けさせると、何をすればいいか考えずに済む。緻密にリマインダを並べるほど、認知の負荷は下がる。

10年間の記録習慣と生成AIを組み合わせたら、こうなりました。

動画の目次

1. ALPsの実画面 — 仕事のノートとAIの毎朝の計画を見せる

2. AIの記録はSQLiteへ、Daily Noteは人間が書く

3. AIが知らない名前を付けると手を抜かなくなる

4. アトミックノートでAIの文章品質を矯正する

5. LLRプラグインが10年間やりたかったことを実現した

6. 緻密にリマインダを並べると考えずに動ける

これまでのシリーズはこちらからご覧いただけます。

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